Structured Outputs (sorties structurées)

Structured Outputs oblige une IA à livrer sa réponse dans un format fixe, par exemple du JSON valide conforme à un schéma prédéfini.

Le problème

Par défaut, un LLM répond en texte libre. Mais si vous voulez retraiter la réponse dans votre code — par exemple l'écrire dans une base de données ou la transmettre à une autre fonction — vous avez besoin d'un format fiable et lisible par une machine, plutôt que d'une prose tantôt structurée d'une façon, tantôt d'une autre.

Ce que fait Structured Outputs

Structured Outputs est une fonctionnalité d'API qui lie la sortie d'un modèle à un schéma prédéfini, le plus souvent un JSON Schema. Plutôt que d'espérer que le modèle respecte un format, la génération est techniquement contrainte de sorte que seules des sorties conformes au schéma restent possibles.

Une voie apparentée : le Tool Use

Chez Claude, on obtient souvent des sorties structurées tout aussi fiables via le Tool Use : on définit un « outil » avec un schéma d'entrée fixe, et le modèle remplit ce schéma au lieu d'écrire du texte libre.

À quoi cela sert

Extraire des données de documents (noms, montants, dates) en vue d'un traitement ultérieur
Function calling / tool use dans les systèmes d'agents
Construire des pipelines fiables qui ne plantent pas au moindre écart de format