Batch Processing：批量自动处理大量任务

基本想法

有些任务本质上是很多个一样的小任务：迁移 500 个文件、给 2000 段文本分类、翻译每一条产品描述。要做这些事，你不需要手动聊 500 次——批量处理可以自动搞定。

方式一：headless fan-out

Claude Code 就算没有交互式 session，也能用 claude -p "任务" 运行。在一个遍历文件列表的脚本循环里，这就变成了一种 fan-out：每个文件对应一次调用。官方文档建议三个步骤：生成任务列表、搭建循环、先在 2 到 3 个文件上测试并打磨 prompt——然后再放开跑全部文件。--allowedTools 用来限制 agent 在无人监督时能做什么。

方式二：厂商提供的 batch API

对于不需要工具、纯粹的模型请求，可以用 batch API：你把大量请求一起提交，它们会被异步处理。Anthropic（Message Batches API）和 OpenAI（Batch API）为此收取标准价格的 50%（截至 2026 年 7 月）。在 Anthropic 那边，大多数 batch 会在一小时内完成；在 OpenAI 那边，处理窗口是 24 小时（截至 2026 年 7 月）。

Batch 还是交互式？

当任务彼此独立、形式统一，而且不需要立刻拿到结果时，batch 就很划算。如果你想在过程中控制、检查或纠正——或者任务本身要边做边搞清楚——那就应该保持交互式。