在团队中引入 AI 编程工具

从小处开始,不要一步到位

先在一个试点团队中引入 AI 编程工具,而不是在整个公司同时铺开。一个小团队在几周内就能积累出真实的经验:哪些任务效果好、智能体在哪里会卡住、实际成本到底有多高。这些经验会成为其他所有团队的行动指南。

CLAUDE.md/AGENTS.md 作为团队知识

与其只是口头传达规则,不如把它们写进一个文件里,让每个智能体在每次会话开始时都自动读取:构建命令、代码风格、哪些区域是禁区。这样一来,这个文件就成了一份"活"的入门文档——不只是给人看的,也是给每一个在这个项目里工作的智能体看的。

审核依然是必须的

AI 生成的代码需要和人写的代码同样严格的代码审核——甚至应该更严格,而不是更宽松。如果把"能跑就行"当作放行的标准,就相当于默默承担起了没人真正读过的代码的责任。

预算和常见的错误

从一开始就为每个团队或项目设定成本预算,而不是等事后才发现问题。常见的初期错误包括:没有规定智能体什么时候可以自主行动;CLAUDE.md 写完一次之后就再也没人维护;没有人专门检查 diff 中改动的测试文件。