Prompt-Strukturen: Aufbau, der Ergebnisse verbessert

Gute Prompts haben eine erkennbare Struktur: klare Aufgabe, getrennte Kontext-Abschnitte, Beispiele und ein vorgegebenes Ausgabeformat.

Klar und direkt

Die wichtigste Regel aus Anthropics Prompt-Doku: Sei präzise, was du willst. Der Test dafür: Zeig deinen Prompt einem Kollegen ohne Vorwissen. Wenn der verwirrt wäre, ist es das Modell auch. Nummerierte Schritte helfen, wenn Reihenfolge oder Vollständigkeit zählt.

Abschnitte trennen – mit XML-Tags

Sobald ein Prompt mehrere Inhaltsarten mischt (Anweisungen, Kontext, Beispiele, Eingabedaten), empfiehlt Anthropic XML-Tags: <instructions>, <context>, <example>. Jede Inhaltsart bekommt ihr eigenes Tag – so kann das Modell eindeutig auseinanderhalten, was Anweisung ist und was nur Beispiel. Wichtig sind konsistente, beschreibende Tag-Namen.

Eine Rolle vergeben

Schon ein Satz im System-Prompt ("Du bist ein erfahrener Python-Entwickler") fokussiert Verhalten und Ton spürbar.

Beispiele zeigen (Few-Shot)

Beispiele sind laut Doku eines der zuverlässigsten Mittel, Format und Stil zu steuern. Empfohlen: 3 bis 5 Beispiele, relevant für deinen echten Anwendungsfall und unterschiedlich genug, jeweils in <example>-Tags.

Ausgabeformat vorgeben

Sag, was das Modell tun soll – nicht, was es lassen soll: "Antworte in Fließtext" funktioniert besser als "Kein Markdown". Für feste Strukturen hilft ein Formatbeispiel oder ein eigenes Tag für die Antwort.

BEISPIEL

<instructions> Fasse den Text in 3 Stichpunkten zusammen. Antworte auf Deutsch. </instructions> <context> Zielgruppe: Einsteiger ohne Vorwissen. </context> <text> [hier der Text] </text>

🛠️ ÜBUNG — MACH DAS BEI DIR

Nimm einen eigenen, unstrukturierten Prompt und baue ihn strukturiert neu.

Such dir einen Prompt, den du kürzlich benutzt hast und der Anweisung, Kontext und Daten mischt.
Zerlege ihn in Abschnitte mit Tags: <instructions>, <context> und ein Tag für die Eingabedaten. Gib am Ende das gewünschte Ausgabeformat an.
Schicke beide Versionen an dein Modell und vergleiche die Antworten auf Genauigkeit und Format-Treue.

✅ SELBST-CHECK

☐ Kannst du in deinem Prompt klar zeigen, wo die Anweisung endet und die Daten beginnen?
☐ Hast du das Ausgabeformat positiv formuliert ('mach X') statt negativ ('kein Y')?
☐ Würde ein Kollege ohne Vorwissen deinen Prompt beim ersten Lesen verstehen?

KURZ-QUIZ

Wozu empfiehlt Anthropic XML-Tags wie <instructions> und <context> in Prompts?