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Dein Weg zum Agenten-FlĂŒsterer

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WELT 0 · LOSLEGEN0/5 erledigt · 0%Claude Code installieren (Schritt fĂŒr Schritt)đŸ› ïžWelches Modell, welcher Plan?đŸ› ïžGit & GitHub fĂŒr Vibe-CoderđŸ› ïžClaude Code: Der CLI-Agent von AnthropicđŸ› ïžCLAUDE.md / AGENTS.md: GedĂ€chtnis & Regeln fĂŒr deinen AgentenđŸ› ïžWELT 1 · GRUNDLAGEN0/20 erledigt · 0%Terminal-Grundlagen fĂŒr EinsteigerđŸ› ïžWas ist ein LLM?📖Tokens – und warum sie Geld kosten📖Context Window (Kontextfenster)📖Was ist ein Prompt?📖Pattern: Kontext fĂŒttern statt vage fragen✍System-Prompt vs. User-Prompt📖Temperature und Sampling: Wie zufĂ€llig antwortet ein Modell?📖Halluzination: Warum KI selbstbewusst lĂŒgt📖Prompt-Strukturen: Aufbau, der Ergebnisse verbessert✍Few-Shot-Prompting: Mit Beispielen zeigen statt nur beschreiben✍Rollen-Prompts: Was „Du bist ein erfahrener Code-Reviewer" wirklich bewirkt✍Pattern: Erst planen, dann coden✍KI-IDE oder Terminal-CLI: Cursor & Co. vs. Claude Code & Co.💡Reasoning-Modelle: Wenn die KI erst denkt, dann antwortet📖Streaming: Warum Antworten Wort fĂŒr Wort erscheinen📖Speculative Decoding: schneller antworten ohne QualitĂ€tsverlust📖Wissensdestillation: ein kleines Modell lernt von einem großen📖Rate Limits und Quotas: Warum KI-Tools dich manchmal bremsen📖KI-generierter Code: Wem gehört er eigentlich?💡WELT 2 · AGENTEN0/20 erledigt · 0%Was ist ein KI-Agent? (im Unterschied zum Chatbot)💡Der Agent-Loop: Denken → Handeln → PrĂŒfen → Wiederholen💡Tool Use: Wie LLMs Werkzeuge aufrufen💡Ausgabeformate zuverlĂ€ssig erzwingen✍Vibe Coding: Wann es funktioniert, wann es dich beißt💡Was sind Subagents?💡Guardrails fĂŒr autonome Agenten💡Sandboxing: Warum Agenten isoliert laufen sollten💡Agenten absichern in der PraxisđŸ› ïžHuman-in-the-Loop: Wo Menschen im Agenten-Ablauf mitreden sollten💡Datenschutz bei KI-Coding-ToolsđŸ› ïžLoops fĂŒr Agenten: KI autonom iterieren lassen💡Multi-Agent-Patterns💡Agent Teams: Mehrere Agenten, ein Projekt💡Debugging mit KI-Agenten: systematisch statt ratenđŸ› ïžSelbstkritik-Schleifen: das Modell den eigenen Output prĂŒfen lassen✍Websuche und Grounding: wenn der Agent selbst nachschlĂ€gt💡Kontext-Strategien fĂŒr Agenten💡Wie sich KI-Agenten Dinge merken💡Red-Teaming fĂŒr Agenten: das eigene Setup aktiv angreifenđŸ› ïžWELT 3 · WERKZEUGKASTEN0/32 erledigt · 0%Slash-Befehle, Hooks & Co: Claude Code steuernđŸ› ïžBerechtigungs-Modi fĂŒr AgentenđŸ› ïžSkills: Wissen, das dein Agent lernt📖Eigene Befehle schreiben: Wiederkehrende Prompts speichernđŸ› ïžPlugins: Erweiterungen fĂŒr KI-Coding-Tools📖MCP (Model Context Protocol): Wie KI-Tools sich verbinden📖Hooks in Claude CodeđŸ› ïžGit Worktrees fĂŒr parallele KI-AgentenđŸ› ïžCheckpoints und Rollbacks: sauber zurĂŒck statt weiterwurstelnđŸ› ïžHeadless-Modus: Agenten ohne Interaktion betreibenđŸ› ïžVom GitHub-Issue zum Pull Request mit einem AgentenđŸ› ïžKostenkontrolle bei KI-AgentenđŸ› ïžModell-Routing: Das richtige Modell fĂŒr die richtige Aufgabe💡Caching-Strategien: Prompt Caching & Kontext-Caching💡Testing mit Agenten: Tests schreiben lassen und als Gate nutzenđŸ› ïžEvals – Prompts und Modelle systematisch testen💡Sicheres Refactoring mit KI-AgentenđŸ› ïžFremden Code verstehen mit KIđŸ› ïžEin einfaches RAG selbst bauenđŸ› ïžVektordatenbanken: Suche nach Bedeutung statt nach Wörtern📖Chunking-Strategien fĂŒr RAG💡Retrieval-Evaluation: findet dein RAG-System die richtigen Dokumente?💡Prompting, RAG oder Fine-Tuning? Der EntscheidungswegđŸ› ïžMCP-Sicherheit: Risiken von Tool-Servern kennen💡Dein Projekt online bringen (Deployment)đŸ› ïžBenchmarks lesen, ohne reinzufallenđŸ› ïžSWE-bench & Co.: Agenten-Benchmarks richtig lesen💡Quantisierung: Wie große Modelle auf den eigenen Rechner passen📖Mixture of Experts: Warum große Modelle nicht alles auf einmal aktivieren📖Antwortzeit senken: die wirksamsten Stellschrauben fĂŒr LatenzđŸ› ïžPrompts wie Code versionierenđŸ› ïžMit Agenten ĂŒber mehrere getrennte Repositories arbeitenđŸ› ïž

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WELT 0 · LOSLEGEN

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1. Claude Code installieren (Schritt fĂŒr Schritt)

+20 XP · 5 Min · ●○○

Weiterlernen →
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2. Welches Modell, welcher Plan?

+20 XP · 4 Min · ●○○

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3. Git & GitHub fĂŒr Vibe-Coder

+20 XP · 5 Min · ●○○

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4. Claude Code: Der CLI-Agent von Anthropic

+40 XP · 4 Min · ●●○

🔒

5. CLAUDE.md / AGENTS.md: GedĂ€chtnis & Regeln fĂŒr deinen Agenten

+40 XP · 3 Min · ●●○

WELT 1 · GRUNDLAGEN

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1. Terminal-Grundlagen fĂŒr Einsteiger

+20 XP · 4 Min · ●○○

Weiterlernen →
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2. Was ist ein LLM?

+20 XP · 3 Min · ●○○

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3. Tokens – und warum sie Geld kosten

+20 XP · 3 Min · ●○○

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4. Context Window (Kontextfenster)

+20 XP · 3 Min · ●○○

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5. Was ist ein Prompt?

+20 XP · 2 Min · ●○○

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6. Pattern: Kontext fĂŒttern statt vage fragen

+20 XP · 3 Min · ●○○

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7. System-Prompt vs. User-Prompt

+40 XP · 3 Min · ●●○

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8. Temperature und Sampling: Wie zufÀllig antwortet ein Modell?

+40 XP · 4 Min · ●●○

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9. Halluzination: Warum KI selbstbewusst lĂŒgt

+20 XP · 3 Min · ●○○

🔒

10. Prompt-Strukturen: Aufbau, der Ergebnisse verbessert

+20 XP · 4 Min · ●○○

🔒

11. Few-Shot-Prompting: Mit Beispielen zeigen statt nur beschreiben

+20 XP · 4 Min · ●○○

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12. Rollen-Prompts: Was „Du bist ein erfahrener Code-Reviewer" wirklich bewirkt

+20 XP · 4 Min · ●○○

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13. Pattern: Erst planen, dann coden

+40 XP · 3 Min · ●●○

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14. KI-IDE oder Terminal-CLI: Cursor & Co. vs. Claude Code & Co.

+20 XP · 4 Min · ●○○

🔒

15. Reasoning-Modelle: Wenn die KI erst denkt, dann antwortet

+40 XP · 5 Min · ●●○

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16. Streaming: Warum Antworten Wort fĂŒr Wort erscheinen

+20 XP · 3 Min · ●○○

🔒

17. Speculative Decoding: schneller antworten ohne QualitÀtsverlust

+60 XP · 5 Min · ●●●

🔒

18. Wissensdestillation: ein kleines Modell lernt von einem großen

+60 XP · 5 Min · ●●●

🔒

19. Rate Limits und Quotas: Warum KI-Tools dich manchmal bremsen

+20 XP · 3 Min · ●○○

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20. KI-generierter Code: Wem gehört er eigentlich?

+40 XP · 5 Min · ●●○

WELT 2 · AGENTEN

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1. Was ist ein KI-Agent? (im Unterschied zum Chatbot)

+20 XP · 3 Min · ●○○

Weiterlernen →
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2. Der Agent-Loop: Denken → Handeln → PrĂŒfen → Wiederholen

+40 XP · 4 Min · ●●○

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3. Tool Use: Wie LLMs Werkzeuge aufrufen

+40 XP · 4 Min · ●●○

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4. Ausgabeformate zuverlÀssig erzwingen

+40 XP · 5 Min · ●●○

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5. Vibe Coding: Wann es funktioniert, wann es dich beißt

+20 XP · 3 Min · ●○○

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6. Was sind Subagents?

+40 XP · 3 Min · ●●○

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7. Guardrails fĂŒr autonome Agenten

+60 XP · 4 Min · ●●●

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8. Sandboxing: Warum Agenten isoliert laufen sollten

+40 XP · 4 Min · ●●○

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9. Agenten absichern in der Praxis

+40 XP · 5 Min · ●●○

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10. Human-in-the-Loop: Wo Menschen im Agenten-Ablauf mitreden sollten

+40 XP · 4 Min · ●●○

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11. Datenschutz bei KI-Coding-Tools

+40 XP · 5 Min · ●●○

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12. Loops fĂŒr Agenten: KI autonom iterieren lassen

+60 XP · 5 Min · ●●●

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13. Multi-Agent-Patterns

+40 XP · 5 Min · ●●●

🔒

14. Agent Teams: Mehrere Agenten, ein Projekt

+60 XP · 5 Min · ●●●

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15. Debugging mit KI-Agenten: systematisch statt raten

+40 XP · 5 Min · ●●○

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16. Selbstkritik-Schleifen: das Modell den eigenen Output prĂŒfen lassen

+40 XP · 5 Min · ●●○

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17. Websuche und Grounding: wenn der Agent selbst nachschlÀgt

+40 XP · 4 Min · ●●○

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18. Kontext-Strategien fĂŒr Agenten

+40 XP · 5 Min · ●●●

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19. Wie sich KI-Agenten Dinge merken

+40 XP · 4 Min · ●●○

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20. Red-Teaming fĂŒr Agenten: das eigene Setup aktiv angreifen

+60 XP · 5 Min · ●●●

WELT 3 · WERKZEUGKASTEN

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1. Slash-Befehle, Hooks & Co: Claude Code steuern

+40 XP · 6 Min · ●●○

Weiterlernen →
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2. Berechtigungs-Modi fĂŒr Agenten

+40 XP · 5 Min · ●●○

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3. Skills: Wissen, das dein Agent lernt

+40 XP · 4 Min · ●●○

🔒

4. Eigene Befehle schreiben: Wiederkehrende Prompts speichern

+40 XP · 5 Min · ●●○

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5. Plugins: Erweiterungen fĂŒr KI-Coding-Tools

+20 XP · 3 Min · ●○○

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6. MCP (Model Context Protocol): Wie KI-Tools sich verbinden

+40 XP · 4 Min · ●●○

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7. Hooks in Claude Code

+30 XP · 4 Min · ●●○

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8. Git Worktrees fĂŒr parallele KI-Agenten

+30 XP · 4 Min · ●●○

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9. Checkpoints und Rollbacks: sauber zurĂŒck statt weiterwursteln

+40 XP · 5 Min · ●●○

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10. Headless-Modus: Agenten ohne Interaktion betreiben

+40 XP · 5 Min · ●●○

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11. Vom GitHub-Issue zum Pull Request mit einem Agenten

+40 XP · 5 Min · ●●○

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12. Kostenkontrolle bei KI-Agenten

+40 XP · 4 Min · ●●○

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13. Modell-Routing: Das richtige Modell fĂŒr die richtige Aufgabe

+40 XP · 4 Min · ●●○

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14. Caching-Strategien: Prompt Caching & Kontext-Caching

+40 XP · 5 Min · ●●○

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15. Testing mit Agenten: Tests schreiben lassen und als Gate nutzen

+40 XP · 5 Min · ●●○

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16. Evals – Prompts und Modelle systematisch testen

+30 XP · 4 Min · ●●○

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17. Sicheres Refactoring mit KI-Agenten

+40 XP · 4 Min · ●●●

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18. Fremden Code verstehen mit KI

+40 XP · 4 Min · ●●○

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19. Ein einfaches RAG selbst bauen

+60 XP · 6 Min · ●●●

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20. Vektordatenbanken: Suche nach Bedeutung statt nach Wörtern

+40 XP · 4 Min · ●●○

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21. Chunking-Strategien fĂŒr RAG

+40 XP · 5 Min · ●●○

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22. Retrieval-Evaluation: findet dein RAG-System die richtigen Dokumente?

+60 XP · 5 Min · ●●●

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23. Prompting, RAG oder Fine-Tuning? Der Entscheidungsweg

+40 XP · 4 Min · ●●○

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24. MCP-Sicherheit: Risiken von Tool-Servern kennen

+60 XP · 5 Min · ●●●

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25. Dein Projekt online bringen (Deployment)

+40 XP · 6 Min · ●●○

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26. Benchmarks lesen, ohne reinzufallen

+40 XP · 5 Min · ●●○

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27. SWE-bench & Co.: Agenten-Benchmarks richtig lesen

+60 XP · 6 Min · ●●●

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28. Quantisierung: Wie große Modelle auf den eigenen Rechner passen

+40 XP · 5 Min · ●●○

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29. Mixture of Experts: Warum große Modelle nicht alles auf einmal aktivieren

+60 XP · 6 Min · ●●●

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30. Antwortzeit senken: die wirksamsten Stellschrauben fĂŒr Latenz

+40 XP · 5 Min · ●●○

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31. Prompts wie Code versionieren

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32. Mit Agenten ĂŒber mehrere getrennte Repositories arbeiten

+60 XP · 5 Min · ●●●

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