Tu camino para susurrar a los agentes
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MUNDO 0 · PRIMEROS PASOS
2. ¿Qué modelo, qué plan?
+20 XP · 4 min · ●○○
3. Git y GitHub para vibe coders
+20 XP · 5 min · ●○○
4. Claude Code: el agente de línea de comandos de Anthropic
+40 XP · 4 min · ●●○
5. CLAUDE.md / AGENTS.md: memoria y reglas para tu agente
+40 XP · 3 min · ●●○
MUNDO 1 · FUNDAMENTOS
2. ¿Qué es un LLM?
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3. Tokens: por qué cuestan dinero
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4. Context Window (ventana de contexto)
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5. ¿Qué es un prompt?
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6. Patrón: dar contexto en vez de preguntar de forma vaga
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7. System Prompt vs. User Prompt
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8. Temperature y sampling: ¿cuán aleatoria es la respuesta de un modelo?
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9. Alucinación: por qué la IA miente con seguridad
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10. Estructuras de prompt: un orden que mejora los resultados
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11. Few-Shot Prompting: mostrar con ejemplos en vez de solo describir
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12. Prompts de rol: qué logra realmente «Eres un revisor de código experimentado»
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13. Patrón: primero planear, después programar
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14. IDE con IA o CLI de terminal: Cursor y compañía frente a Claude Code y compañía
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15. Modelos de razonamiento: cuando la IA primero piensa y luego responde
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16. Streaming: por qué las respuestas aparecen palabra por palabra
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17. Speculative decoding: responder más rápido sin pérdida de calidad
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18. Destilación de conocimiento: un modelo pequeño aprende de uno grande
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19. Rate limits y quotas: por qué las herramientas de IA a veces te frenan
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20. Código generado por IA: ¿de quién es realmente?
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MUNDO 2 · AGENTES
2. El Agent Loop: pensar → actuar → comprobar → repetir
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3. Tool use: cómo los LLM llaman a herramientas
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4. Forzar formatos de salida de forma fiable
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5. Vibe Coding: cuándo funciona y cuándo te muerde
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6. ¿Qué son los subagents?
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7. Guardrails para agentes autónomos
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8. Sandboxing: por qué los agentes deberían ejecutarse de forma aislada
+40 XP · 4 min · ●●○
9. Cómo asegurar agentes en la práctica
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10. Human-in-the-loop: dónde deberían intervenir las personas en el flujo de un agente
+40 XP · 4 min · ●●○
11. Protección de datos en las herramientas de código con IA
+40 XP · 5 min · ●●○
12. Loops para agentes: dejar que la IA itere de forma autónoma
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13. Patrones multiagente
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14. Agent Teams: varios agentes, un proyecto
+60 XP · 5 min · ●●●
15. Debugging con agentes de IA: método, no adivinar
+40 XP · 5 min · ●●○
16. Bucles de autocrítica: dejar que el modelo revise su propio resultado
+40 XP · 5 min · ●●○
17. Búsqueda web y grounding: cuando el agente investiga por su cuenta
+40 XP · 4 min · ●●○
18. Estrategias de contexto para agentes
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19. Cómo recuerdan cosas los agentes de IA
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20. Red teaming para agentes: atacar activamente tu propia configuración
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MUNDO 3 · CAJA DE HERRAMIENTAS
2. Modos de permisos para agentes
+40 XP · 5 min · ●●○
3. Skills: el conocimiento que tu agente puede cargar
+40 XP · 4 min · ●●○
4. Escribir tus propios comandos: guarda prompts que repites
+40 XP · 5 min · ●●○
5. Plugins: extensiones para herramientas de programación con IA
+20 XP · 3 min · ●○○
6. MCP (Model Context Protocol): cómo se conectan las herramientas de IA
+40 XP · 4 min · ●●○
7. Hooks en Claude Code
+30 XP · 4 min · ●●○
8. Git worktrees para agentes de IA en paralelo
+30 XP · 4 min · ●●○
9. Checkpoints y rollbacks: volver atrás de forma limpia en vez de seguir remendando
+40 XP · 5 min · ●●○
10. Modo headless: ejecutar agentes sin interacción
+40 XP · 5 min · ●●○
11. Del issue de GitHub al pull request con un agente
+40 XP · 5 min · ●●○
12. Control de costes en agentes de IA
+40 XP · 4 min · ●●○
13. Model routing: el modelo adecuado para la tarea adecuada
+40 XP · 4 min · ●●○
14. Estrategias de caching: prompt caching y caching de contexto
+40 XP · 5 min · ●●○
15. Testing con agentes: hacer que escriban tests y usarlos como control
+40 XP · 5 min · ●●○
16. Evals: probar prompts y modelos de forma sistemática
+30 XP · 4 min · ●●○
17. Refactoring seguro con agentes de IA
+40 XP · 4 min · ●●●
18. Entender código ajeno con IA
+40 XP · 4 min · ●●○
19. Construye tú mismo un RAG sencillo
+60 XP · 6 min · ●●●
20. Bases de datos vectoriales: buscar por significado, no por palabras
+40 XP · 4 min · ●●○
21. Estrategias de chunking para RAG
+40 XP · 5 min · ●●○
22. Evaluación de retrieval: ¿encuentra tu sistema RAG los documentos correctos?
+60 XP · 5 min · ●●●
23. ¿Prompting, RAG o fine-tuning? El camino de decisión
+40 XP · 4 min · ●●○
24. Seguridad de MCP: conoce los riesgos de los servidores de herramientas
+60 XP · 5 min · ●●●
25. Poner tu proyecto en línea (deployment)
+40 XP · 6 min · ●●○
26. Leer benchmarks sin caer en la trampa
+40 XP · 5 min · ●●○
27. SWE-bench y compañía: cómo leer bien los benchmarks de agentes
+60 XP · 6 min · ●●●
28. Cuantización: cómo los modelos grandes caben en tu propio ordenador
+40 XP · 5 min · ●●○
29. Mixture of Experts: por qué los modelos grandes no activan todo a la vez
+60 XP · 6 min · ●●●
30. Reducir el tiempo de respuesta: las palancas más eficaces para la latencia
+40 XP · 5 min · ●●○
31. Versionar los prompts como código
+40 XP · 4 min · ●●○
32. Trabajar con agentes en varios repositorios separados
+60 XP · 5 min · ●●●